内生变量和外生变量是什么意思， 内生变量是指受内部因素控制的变量，外生变量则是外来因素影响的变量。

1. 内生变量：

指影响经济变量的因素的本身，而不受外部因素的影响，例如投资、消费等，它受内部因素激发，是经济发展和变量演变的内在动力。

2. 外生变量：

指经济变量之间的影响，不受经济体内部因素的控制，而是外部变化而变化的。

例如国家财政政策、货币政策、利率政策、营业税率等，是经济变量变化的外在条件。

F检验的值为0是怎么回事

1、F检验也叫F分布，F分布是基于自由度的分布，用来评估的重要工具，通过F检验使用卡方分布和F分布来研究样本差异的程度。

2、F检验的值为0表明，两组数据差异甚微，显示所研究的两组样本之间的差异是不显著的，可以认为两个样本的点集服从相同的分布，得出结论两个样本是相同的。

3、F检验的值不仅只有0个，一般而言当F检验的值小于规定的F分布的显著性水平，则说明样本之间的统计差异无显著性，表明两组样本无显著差异。

如果F检验的值大于规定的F分布的显著性水平，则说明两组样本有显著性差异，可以认为两组样本之间的差异是有显著性的，并且，F值越大，差异越显著。

F检验法中F值是不是越小越好

1. F检验法是一种统计检验，用来评估双变量之间的相关性。

两变量之间的关系被称为Pearson相关系数(r)，F检验评估两变量之间的关系：

若两变量之间存在线性关系，F检验的结果将更接近1，若两变量之间不存在线性关系，F检验的结果将更接近0。

2. F检验的F值，又叫F因子，是一种测量两个变量之间的相关性的一种检验指标。

F值是由变量之间的均方差比值（MSB）与变量内分别的均方差比值（MSW）来计算得到的。

F值越大说明变量间的相关性越显著，越小则意味着变量之间没有线性相关性，但并不能代表这些变量之间相关性的显著性。

3. 针对F检验法中的F值，F值越小没有具体的好坏之分，F值只表明变量间的线性相关性，不能代表相关性的强弱，可以根据实际需求来判断F值小的好处。